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什么是大数据技术?

  • 时间:2021-12-07 17:40
  • 发布:北京达内
  • 来源:达内新闻

大数据技术定义是大数据的应用技术:包含各类大数据平台、大数据指标体系等的大数据应用技术。


大数据是指在一定时间范围内,传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长率和多样化的信息资产,需要一种新的处理模式来具有更强的决策能力、洞察和发现能力以及流程优化能力。

随着云时代的到来,大数据也越来越受到关注。分析团队认为,大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据。这些数据在下载到关系数据库进行分析时会花费太多的时间和金钱。

大数据分析通常与云计算相关,因为实时大数据集分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给数十台、数百台甚至数千台计算机。

大数据的七大特征:海量性、多样性、高速性、可变性、真实性、复杂性和价值性

随着大数据产业的发展,它逐渐从高端的理论概念演变为具体的实践概念。

在许多情况下,大数据来自生活。

例如,你点外卖,什么时候买,你在哪里,商人在哪里,你想吃什么......这些都是数据。当有更多的人,有越来越多的信息种类,这是不断增长的。集中这些信息就是大数据。

大数据的价值不在于这些数据,而在于隐藏在数据背后的东西——用户偏好、习惯和信息。

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