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认真做教育 专心促就业
作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师这个职业在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段,这个领域出现很大的人才缺口。北京达内小编今天就带你一起了解下大数据工程师职业到底有多吃香?
首先大数据工程师究竟是个啥神仙职位呢?先让我们来了解一下大数据是什么。
大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。在大数据行业中有很多领域;通常来说它们可以被分为两类:大数据工程,大数据分析。
大数据工程师做什么?
分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
比如,作为电商的阿里巴巴,则希望通过大数据锁定精准的人群,帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人,比起现有的用户,这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是,某人参卖家原来推广的目标人群是产妇,但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现,针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
职业发展路径
由于大数据人才数量少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。
有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。”颜莉萍(Nicole Yan)说。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。
在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17。5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
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