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什么是大数据分析？

发布：北京达内
来源：达内百科
时间：2022-02-17 10:37

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

那什么是大数据分析呢?北京达内小编为你一一列举~请接着往下看

1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。

2、大数据的分析与存储和数据的管理是一些数据分析层面的最佳实践。通过按部就班的流程和工具对数据进行分析可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

3、大数据已经不像前些年给人一种虚无缥缈的感觉，而当下最重要的是对大数据进行分析，只有经过分析的数据，才能对用户产生最重要的价值，越来越多人开始对什么是大数据分析产生联想，所以大数据的分析方式在整个IT领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
什么是大数据分析？

大数据有以下三个特点：大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety)。

大批量–大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据，信息动不动就达到了TB级，甚至是PB级

高速度–大数据通常对时间敏感。为了最大限度地发挥其业务价值，大数据必须及时使用起来

多样化–大数据超越了结构化数据，它包括所有种类的非结构化数据，如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分

大数据分析，简单起来就是一个词，但其实这个方向已经可以形成一个技术领域了，包含了方方面面的技术点，也提供了各种不同的技术岗位。所以，不同的岗位，对应的需求，工作内容都是不同的。我们可以根据数据从下到上，从无到有，到产生价值整个数据业务流程来拆解，并且与此同时，来看看每个环节我们需要的技术储备以及能做的事有哪些。大数据分析的几大基本业务流程：收集->传输->转换/清洗->存储->再加工->挖掘/统计->上层应用输出；做了这么多环节操作，其实都是一些工具手段，都不是我们的目的，我们的目的是让数据产生价值，这也是企业做大数据的核心目的。

那么听了以上北京达内小编为你的讲解，是否想迈入大数据这个高新职业呢？如果您有意向学习可以咨询客服，申请北京达内教育线下课堂的试听课程哦~

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