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AI工程师，即人工智能工程师，是负责开发和实现人工智能技术的专业人士。他们利用计算机科学、神经网络、机器学习等知识，设计和构建能够自主学习和适应的智能系统。
AI工程师的主要职责包括但不限于：
- 开发和实现AI算法，设计和开发AI模型，并进行测试和优化，以将AI技术应用到实际业务中。
- 集成业界主流的AI学习框架，构建机器学习、深度学习平台能力，并构建平台的数据预处理、可视化建模、自动化训练、模型评估及预测的能力。
- 基于深度学习开发计算机视觉应用软件，包括架构设计、详细设计、代码实现以及测试，参与撰写需求分析、概要设计、详细设计等相关技术文档，并负责软件问题的调试，如单元测试、BUG修复及现有软件的维护。
- 支持公司相关产品在机器学习领域的研究，与项目管理人员、软件开发人员、数据科学家和统计学家等跨部门团队合作，进行数据分析和数据科学的工作，确定有效的数据类型、清理数据集和识别相关模式等。
为了完成这些任务，AI工程师需要熟练掌握各种编程语言和工具，如Python、Tensorflow、Keras、PyTorch、Scikit-learn等，了解各种机器学习算法，如监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等，并具备应用语音识别技术、自然语言处理技术和计算机视觉技术等的能力。
总的来说，AI工程师是一个充满挑战和机遇的职业，需要不断学习和创新，以适应快速发展的AI技术领域。
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