CDA数据分析师的就业要求主要包括以下几个方面:
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技能:掌握数据分析工具,如Excel、SQL、Python、R语言等。熟悉数据可视化工具,如Tableau、Power BI等。具备统计分析和机器学习的基础知识。同时,还需要具备良好的沟通表达能力和团队协作能力。
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知识:了解数据库管理知识,包括数据建模、数据清洗、数据抽取等。掌握统计学和数学知识,了解基本的统计概念和方法、数理统计、线性代数等。对行业知识有所认知和理解,熟悉所从事行业的业务及流程。
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经验:通过实际项目经验,掌握数据分析过程中的技巧和方法。具备行业经验,对所从事行业的熟悉程度会影响到数据分析师的分析能力。了解团队协作的方式和流程,具备团队经验。
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学历:数据分析、统计学等相关专业的本科或硕士学位。同时,具备学习能力,能够不断学习新知识和技能,跟上数据分析行业的发展趋势。

此外,对于更高级别的数据科学家,还需要具备更前沿的算法知识,如深度学习、AI语音识别、图像识别等。同时,需要具备更宏观的思维,如数据治理、大数据架构等,以及更高效的方法,如计算机高性能编程技术。在领导力方面,需要具备带团队的能力,如项目管理、如何构建大数据团队等管理技能。
总的来说,北京达内提醒CDA数据分析师的就业要求涵盖了技能、知识、经验、学历等多个方面,需要不断学习和提升自己的实力,以适应市场需求和挑战。