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Python正则表达式语法大全-达内教育
  • 发布:北京达内教育
  • 来源:北京达内教育
  • 时间:2023-07-24 14:41

Python编程领域中,正则表达式是一种强大的工具,用于处理和匹配文本数据。无论您是初学者还是有经验的开发人员,了解和掌握Python正则表达式语法都是非常重要的。本文将为您提供一个完整的Python正则表达式语法大全指南。

基础元字符:

.: 匹配任意字符(除了换行符)。

\w: 匹配字母、数字或下划线。

\d: 匹配数字。

\s: 匹配空白字符(空格、制表符等)。

^ $: 匹配字符串的开始和结束。

[...]: 匹配括号内的任意字符。

量词和限定符:

*: 匹配前一个字符0次或多次。

+: 匹配前一个字符1次或多次。

?: 匹配前一个字符0次或1次。

{n}: 匹配前一个字符恰好n次。

{n,}: 匹配前一个字符至少n次。

{n,m}: 匹配前一个字符至少n次且不超过m次。

转义字符:

\: 用于转义特殊字符,如\.匹配点号(.)。

分组和捕获:

(...): 创建一个捕获组。

(?:...): 创建一个非捕获组。

(?P<name>...): 命名分组。

\number: 引用编号为number的捕获组。

特殊字符类:

\b: 匹配单词边界。

\B: 匹配非单词边界。

\A: 匹配字符串的开头。

\Z: 匹配字符串的结尾(如果存在换行符,则在换行符前)。

零宽断言:

(?=...): 正向肯定查找。

(?!...): 正向否定查找。

(?<=...): 反向肯定查找。

(?<!...): 反向否定查找。

常用函数和方法:

re.match(pattern, string): 从字符串开头开始匹配。

re.search(pattern, string): 扫描整个字符串并返回第一个匹配。

re.findall(pattern, string): 返回所有匹配的字符串列表。

re.sub(pattern, repl, string): 替换匹配的字符串。

re.split(pattern, string): 根据正则表达式分割字符串。

Python正则表达式是处理文本数据的重要工具,掌握其语法对于开发人员来说至关重要。本文提供了一个包含基础元字符、量词和限定符、转义字符、分组和捕获、特殊字符类、零宽断言等内容的Python正则表达式语法大全指南。通过学习和实践,在编写Python应用程序时,您将能够更高效地处理和匹配文本数据,提升开发效率。

 

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