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在Python编程领域中，正则表达式是一种强大的工具，用于处理和匹配文本数据。无论您是初学者还是有经验的开发人员，了解和掌握Python正则表达式语法都是非常重要的。本文将为您提供一个完整的Python正则表达式语法大全指南。
基础元字符：
.: 匹配任意字符（除了换行符）。
\w: 匹配字母、数字或下划线。
\d: 匹配数字。
\s: 匹配空白字符（空格、制表符等）。
^ 和 $: 匹配字符串的开始和结束。
[...]: 匹配括号内的任意字符。
量词和限定符：
*: 匹配前一个字符0次或多次。
+: 匹配前一个字符1次或多次。
?: 匹配前一个字符0次或1次。
{n}: 匹配前一个字符恰好n次。
{n,}: 匹配前一个字符至少n次。
{n,m}: 匹配前一个字符至少n次且不超过m次。
转义字符：
\: 用于转义特殊字符，如\.匹配点号（.）。
分组和捕获：
(...): 创建一个捕获组。
(?:...): 创建一个非捕获组。
(?P<name>...): 命名分组。
\number: 引用编号为number的捕获组。
特殊字符类：
\b: 匹配单词边界。
\B: 匹配非单词边界。
\A: 匹配字符串的开头。
\Z: 匹配字符串的结尾（如果存在换行符，则在换行符前）。
零宽断言：
(?=...): 正向肯定查找。
(?!...): 正向否定查找。
(?<=...): 反向肯定查找。
(?<!...): 反向否定查找。
常用函数和方法：
re.match(pattern, string): 从字符串开头开始匹配。
re.search(pattern, string): 扫描整个字符串并返回第一个匹配。
re.findall(pattern, string): 返回所有匹配的字符串列表。
re.sub(pattern, repl, string): 替换匹配的字符串。
re.split(pattern, string): 根据正则表达式分割字符串。
Python正则表达式是处理文本数据的重要工具，掌握其语法对于开发人员来说至关重要。本文提供了一个包含基础元字符、量词和限定符、转义字符、分组和捕获、特殊字符类、零宽断言等内容的Python正则表达式语法大全指南。通过学习和实践，在编写Python应用程序时，您将能够更高效地处理和匹配文本数据，提升开发效率。
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2025-02-28
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