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Python被评为全球第一编程语言，年薪40W！快和达内北京IT培训机构一起来看看详细内容吧！

自TIOBE编程语言排行榜发布以来，C语言和Java一直占据着前两名的位置，但是按照目前的形势，Python很有可能爬上第二的位置。

TIOBE已公布2020年10月的编程语言排行榜。C语言依然排行第一了，随后分别是Java、Python、C++、C#。前20名排行如下：

Python从去年开始就已经登上了TIOBE榜单的第三位，但它的受欢迎程度一直在上升，本月，该指数达到了11.28%的历史新高。相反地，Java目前正处于自2001年以来的最低点，如今Python已经和Java十分接近了，差距不到1.3%。此外，Java和去年相比，指数下降了3.18%，形势相当严峻。

1、Python有多火?

最近，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片，照片火起来的原因是教材是为幼儿园的小朋友们设计的!看来Python将会从幼儿园一直陪你到考大学!

由此可见，如果不学Python就很有可能会成为新时代的“文盲”。特别是对大学生来讲，掌握Python能成为求职时的加分项。而且自2018年3月起，计算机二级考试中已经加入了“Python语言程序设计”科目。曾有麦肯锡牛人在网上发帖，如果能回答Python的相关问题，将很乐意提供内推。

随着AI的兴起，Python越来越火。据Stack Overflow调研报告显示，Python的月活用户已超越了Java、成为第一，IEEE Spectrum也在2018年度顶级编程语言排行榜上将Python列为第一，领先老牌C++、C、Java。在TIOBE也只暂时屈居亚军。

*图片来源：网络

从 2011年至今，Python百度搜索指数提升10倍不止。Python作为人工智能的必学基础，预计Python的火热还将继续延续。图中蓝色为Python，绿色为Java。

2、为什么Python变得这么火?

1.需求大，用途广

全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万!而随着技术要求的不断升级，最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%!

在两会期间，人工智能技术已经成为国家战略，而进入人工智能领域，Python是必经之路，Python工程师炙手可热!当然Python不止可以从事AI相关工作，数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也是大厂必备项!

2.薪资高

有相关机构爬取了全国的Python职位，最后发现Python薪资最高的是一线城市，平均月薪高达25K!

即便是二线城市，如武汉，Python开发工程师的平均工资也高达¥11280/月!一般都能在15K-20K之间。

3.简单易上手

Python的语法应该是选胜于Java的，简洁优美，而且库非常多。举个例子一个程序用C语言需要1000行的代码，用JAVA需要写100行，但是如果用Python只需要20行。简单易上手是 Python 的优势，因为很多新手程序员会喜欢编写很少的代码。关于静态变量与动态变量，Java需要强类型的语言和严谨的编译器来检测代码。

如果上手学Python，Python的学习成本和难度要低很多，这也是为什么程序员入门级转型首选语言都是Python。

3、如何入门Python?

1.找一本靠谱的书

注意是靠谱的，难度一定要是入门级别。刚开始学，一上来看深奥的书，很容易受阻，时间长了就会失去兴趣。这里介绍2本入门书籍：

《A byte of Python》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。

《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。

2.找一款好的开发工具

学习python一定要学一个好的开发工具，Python的开发工具很多，可以选择以下3种工具：

Sublime text：轻量级神器，视觉效果上非常享受。简洁，同时有庞大的插件库，是非常流行的编辑器，适合练手小的程序和小的项目。

pycharm：专业级神器，对代码的提示，跳转非常方便，有强大的内置重构功能，是Python专业程序员的最佳选择，如果要进行大的项目开发，必须是它。

Anaconda：集成了大量数据分析相关库，它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析，机器学习，一定要用它，尤其里面的Jupter工具，几乎所有的数据分析人员都用它。

3.找一个好的视频资源

自己阅读虽然好，但是遇到问题需要有人指点，若你周围有python 高手就更好了，如果没有可以从网络上寻求帮助。你可以通过以下两种方式解决问题!

结合自身情况参加课程培训或者看一些免费教程。参加课程培训的最大作用不是它提供的视频和资料，而是给你一个与其他人共同学习交流的氛围和机会，有的课程会设置进度或者时间限制，这些都可以对自学起到督促作用。

加入一些靠谱的交流群。学习的过程难免遇到磕磕碰碰的问题，也许有一些问题要耽误你一天的时候，但是懂的人，可能一两分钟解决，让你少走很多弯路，尤其是在新手阶段非常需要人指导。

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●四大课程阶段，边学边练

不仅如此，达内Python课程还十分注重项目实践，为了能让学生更好的掌握课程，达内特设置了4大课程阶段，理论与项目实践相结合，让学生边学边练：

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