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平均薪资2.5万AI工程师，人才缺口极大！学什么才能成为AI工程师？下面和达内北京IT培训机构一起来看看吧！

斯坦福2019AI Index年度报告显示：

人工智能成为了最受计算机科学博士青睐的领域，而在 2018 年，有 21% 的毕业生毕业于机器学习或人工智能专业。

2019 年，全球私人人工智能投资超过 700 亿美元，其中初创企业投资为 370 亿美元，并购为 340 亿美元，IPO 为 50 亿美元，少数股权为 20 亿美元。在过去的一年中，智能驾驶行业成为全球投资的「排头兵」(70 亿美元)，随后为药物和癌症、人脸识别、视频内容、欺诈检测和金融。

AI Index 旨在研究影响人工智能产业的最大趋势、突破性研究进展以及人工智能对社会的影响，今年已是该报告发布的第三个年头。

当前，我国进入科技高速发展期，人工智能作为科技领域冉冉升起的新星，受到国家的高度重视。在多层次战略规划的指导下，无论是学术界还是产业界，我国在人工智能国际同行中均有不错的表现，人工智能的发展已驶入快车道。

AI工程师炽手可热

随着AI愈发火热已是不争的事实，业内对AI人才的猛烈需求也并非无迹可寻——AI人才薪资待遇一路领先、居高不下;企业人才争夺战事激烈、手段出奇。无论是从BAT高调布局AI，还是从年薪50万招聘AI应届生，炽手可热形容AI工程师一点都不过分。

百度推出“少帅计划”,针对30岁以下的深度学习科学家，开出100万以上年薪!

阿里巴巴对外宣布将通过校园招聘组建一支规模达数百人的 NASA“青年军”!

华为更是开出200万年薪招聘应届毕业生，其专业均为最前沿的人工智能领域。

目前互联网公司都在积极布局人工智能，让这个行业充满了机遇，对我们来说，就是相关从业人员的待遇更是直线上升。

数据显示：同样是互联网公司，从事AI相关的人才比其他岗位(含开发)薪酬多了几乎一半!

以1-3年的工作经验为例：3年以下的AI程序员，平均薪资2.5万(其他岗位只有1.2w)，3-5年的AI程序员，平均薪资在3.2万，更均远超其他开发岗位!

高额年薪的诱惑和国家政策的扶持，使得各路大侠纷纷转战人工智能。

2019年最新数据：人工智能、大数据算法、Python相关岗位平均薪资表

Python和人工智能的关系?

人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，那么python究竟和人工智能什么关系?为什么人工智能把python也给带火了，今天就给大家简单介绍下python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么python的知识，我们来看两张人工智能和python的关系图。

从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而右图中python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在python中全都能找到对应的库来进行处理。

所以，要想学习AI而不懂python，那就相当于想学英语而不认识单词，所以，python学起来吧。

Python人工智能都学什么?

那么要想学人工智能，想学python，那些东西要学习呢，下面给大家简单介绍下：

首先，你要学python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。

然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

接着，数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了。

最后，如果你的项目是基于python开发的线上系统，你还可以学一学python的web开发，这样，你做的模型还能直接用在线上系统。

Web开发：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你web开发也就搞定了。

以上只是你入门要学习人工智能所要掌握的一些基本的库，要想真正使用起来，你可能需要花费很多时间去研究和学习这里面的每一个细节，不过，有句话叫“人生苦短，我用python”，之所以这么说是因为python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多，很多功能在python中只需要一行代码搞定，但是在java中你可能需要写好多好多代码才能实现。

就拿一个简单的例子，读写文件来说吧：

Python读写文件：

//读文件

with open('readFile', 'r') as inFile:

for line in inFile.readlines():

print line

...

//写文件

with open('writeFile', 'w') as outFile:

outFile.write("...")

Java读写文件：

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));

BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));

String line = null;

while((line = br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

File outfile = new File("write_file");

if (!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true = append file

FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位学习AI的同胞们，你们看到了吧，就是一个简单的读写文件，java的操作要比python复杂太多太多!

在真实的工作中，我们需要做的事情是把大量的精力集中在数据上、数据分析和理解上，而不是花费30%-50%的时间去写代码，python不光是提供了机器学习所需要的一切工具库，还能让你专注在数据处理和分析上，所以，要学习和进入人工智能行业的话，好好学习python吧，骚年!

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