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大数据是眼下互联网行业热门的技术名词，由此很多与大数据相关的行业衍生出来，大数据的应用在于通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

简单说来， Java大数据技术就是在Java基础上，学习一些大数据技术。现在一些大公司对程序员提出了更高的要求，不仅仅要精通Java开发技术，还要懂大数据的技术。这是一个趋势，更是对人才质量的更高追求。

今天达内北京大数据培训机构就带大家一起了解一下，零基础如何进阶成为Java大数据开发工程师。

Java大数据工程师需要具备哪些能力

我们常说编程需要学习数学知识，尤其对于大数据工程师来说，大型互联网公司都是希望是统计学和数学背景的高学历人才，实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

Java大数据工程师的收入

由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

零基础学Java大数据的学习路径

模块一：学习入门知识

这一部分主要针对的是新手，在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。MySQL 是一个 DBMS(数据库管理系统)，是最流行的关系型数据库管理系统(关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据)。

MongoDB 是 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSQL)，其灵活的数据存储方式备受当前 IT 从业人员的青睐。而 Redis 是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。两者都非常有必要了解。

模块二：Java基础

Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征，跨平台应用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的一点是 Hadoop 是用 Java 编写的。

模块三：Scala基础

Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台(Java 虚拟机)，并兼容现有的Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成。

模块四：Hadoop技术模块

Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。编程语言你可以选，但 Hadoop 一定是大数据必学内容。

模块五：Hadoop项目实战

当然，学完理论就要进行动手实战了，Hadoop 项目实战可以帮助加深对内容的理解，并锻炼动手能力。

模块六：Spark技术模块

Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要。

模块七：大数据项目实战

最后阶段提供了大数据实战项目，这是对常用技能的系统运用，例如使用常用的机器学习进行建模、分析和运算，这是成为大数据工程师过程中的重要一步。

以上就是达内北京大数据培训机构为大家带来的平均薪资18170元的大数据开发行业，如何零基础入行？希望能帮助到大家！