认识达内从这里开始

我们都知道现在大数据非常火，那么大数据为什么这么受到青睐?大数据未来的就业前景怎么样?有哪些就业岗位?今天达妹就来具体分析一下。

有人说：“大数据是新石油，但有的石油比其他石油更值钱。”

中国信息通信研究院在一份报告中指出，2017-2020年中国大数据市场规模的增速将超过30%。

大数据应用方面，59.2%的受访企业成立了数据分析相关部门，另有27.3%的企业正在计划成立数据部门。麦肯锡给出的数据显示，2018年全球数据架构分析师面临150万的人才短缺。

目前，调研机构、金融、公共安全、教育等领域对数据人才的需求非常强烈。

“大数据”为何成为“大金库”

数据是数字经济的命脉

随着移动互联网和智能终端的普及，基于信息技术的人类日常生产生活繁衍出诸多数据。

这些数据成为社会生产者和消费者的行为分析最有效的依据。从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。

数据爆炸时代，将数据科学简单定义就是“从数据中提取有用知识的一系列技能和技术”。

为“浩如烟海”的数据提供全强大的计算方式，进行数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘、实现数据价值的“精纯度”，正是大数据专业所要培养的技术核心所在。

大数据与人工智能相辅相成

大数据智能是人工智能最基础的方向之一，必将推动新一代人工智能的发展。数据科学和大数据，通过建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，从数据样本中提取知识构建模型。形成从数据到知识，从知识到智慧的人工智能的进阶之路。

因此数据是实现智能的基础。AI时代，对大数据人才当然更加求贤若渴。

百万人才缺口&“钱途无量”

当今，数据科学家的最大雇主仍然是技术/ IT行业，其次是金融行业、工业部门等。在美国，数据科学家连续四年居于美国高端工作岗位之首。

高端人才的稀缺是全世界行业发展的现状。不只一个调研机构表明：未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据的就业职位

大数据专业的职业发展主要分为3个方向：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师;

以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。

大数据需要掌握的实用工具

编程语言(R、Python、SQL、Scala等)

2019年，根据世界著名的数据科学网站Kgnuggets对1001数据科学家在职业社交网站领英(LinkedIn)上的个人资料调查显示：

R语言和Python仍是科学家最重视的工具。尤其是今年，Python的发展势头令R语言望尘莫及。

第三名仍是SQL，SQL用于更基本的数据分析，可以执行组织和操作数据或从数据库检索数据等任务。在数据科学工具中，它是在数据库中过滤和选择数据的最佳工具之一。

数据库(MySQL、MongoDB等)

MySQL：使用量排名第一的免费开源数据库，占开源数据库的使用量的30%以上。

MongoDB：是一个以可伸缩性和高性能著称的NoSQL数据库。

Apache HBase(Hadoop数据库)：是一个分布式、可扩展的大数据存储。